Bu eğitimin amacı, katılımcılara yapay zekâ alanında sağlam bir temel kazandırarak, teorik bilgi ve pratik uygulamaların birleşimiyle kendi projelerini geliştirebilecek seviyeye ulaşmalarını sağlamaktır. Eğitim, yapay zekânın temellerinden başlayarak, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi ileri tekniklere kadar geniş bir yelpazede bilgi sunar. Ayrıca, etik ve güvenlik konularında farkındalık oluşturarak, katılımcıların yapay zeka çözümlerini güvenilir ve sorumlu bir şekilde uygulamalarını hedefler.

Eğitimin Akışı:

• Giriş ve Yapay Zekânın Temelleri

  • Yapay zekânın tanımı ve tarihçesi.

  • Alanın temel kavramları ve gelişim süreci.

• Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Teknikleri

  • Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme.

  • Derin öğrenme algoritmaları ve uygulama alanları.

• Yapay Zekâ Kütüphaneleri ve Araçları

  • Popüler yapay zeka kütüphanelerinin tanıtımı.

  • Kütüphane ve araçlarla uygulama yapma.

• Veri Analizi ve İşleme

  • Verilerin temizlenmesi, görselleştirilmesi ve işlenmesi.

  • Büyük veri setleriyle çalışmanın pratikleri.

• Gerçek Dünya Problemlerine Yapay Zeka Çözümleri

  • Farklı sektörlerden problemler ve yapay zeka ile çözüm yolları.

  • Örnek projeler ve uygulamalar.

• Etik ve Güvenlik

  • Yapay zekâ uygulamalarında etik kurallar.

  • Veri gizliliği ve güvenlik önlemleri.

• Pratik Uygulamalar ve Projeler

  • Katılımcıların bireysel ve grup projeleri üzerinde çalışması.

  • Teorik bilgilerin pekiştirilmesi için uygulamalı örnekler.

• Sonuç ve Değerlendirme

  • Eğitimin genel değerlendirmesi ve geri bildirim.

  • Katılımcıların bireysel projelerini sunması ve tartışmalar.